Formação em Estatística Aplicada à Saúde Pública

 

Instituições envolvidas:
• Parceria entre Universidade Federal de Goiás (UFG/Brasil) com participação do Ministério da Saúde de São Tomé e Príncipe (África Ocidental) e financiamento  da Aliança Global de Vacinas e Imunizações (Gavi)

Objetivos:

• Melhorar a capacidade técnica e de gestão dos profissionais de saúde pública na vanguarda das actividades de prevenção e controle de doenças, centrando-se na vigilância e nas estatísticas de saúde pública, e visando os profissionais que trabalham a todos os níveis – nacional, provincial e distrital.
• Integrar atividades de formação em estatísticas de saúde pública e promover a colaboração das diversas atividades de capacitação da força de trabalho em saúde pública e das suas diversas instituições de apoio, e
• Envolver e formar facilitadores locais no processo de formação, garantindo a continuidade e a sustentabilidade das atividades a longo prazo.
  
  

Público-alvo:

O curso está estruturado para formar 50 profissionais atuando em ações de saúde no Ministério da Saúde de São Tomé e Príncipe em seus diversos níveis de gestão, a saber:

• Profissionais que trabalham com vigilância nos níveis central, distrital e local foram previamente treinados pelo programa Frontline FETP em 2021-2022.
• Equipe de profissionais a nível central, distrital e local, responsável pela recolha, limpeza, análise e divulgação de dados de saúde pública e imunização.
  
  

Formato:

• Estão previstas 2 coortes de Capacitação, com 25 participantes por coorte.
• A capacitação é presencial e modular, com carga horária total de 60 horas em atividades presenciais (duas oficinas por coorte) e 40 horas de atividades à distância, totalizando 100 horas de treinamento.
• A capacitação é estruturada em 2 módulos, cada um compreendendo 2 oficinas presenciais e desenvolvimento e entrega de um Trabalho de Campo. 
• Entre as oficinas, serão realizadas atividades de trabalho de campo com o apoio e orientação de tutores, em ambiente virtual, com links disponibilizados posteriormente, permitindo a prática, implementação e reforço dos conhecimentos adquiridos.

Cronograma:

1ª COORTE

• Módulo 1 
• Oficina – 19 a 23/02/2024
• Trabalho de Campo – 30/04/2024
• Módulo 2 
• Oficina – 06 a 10/05/2024
• Trabalho de Campo – 30/07/2024

2ª COORTE

• Módulo 1 
• Oficina – 23 a 26/04/2024
• Trabalho de Campo – 30/06/2024
• Módulo 2 
• Oficina – 15 a 19/07/2024
• Trabalho de Campo – 30/09/2024

Duração e requisitos técnicos: 

• 2 módulos (1 semana presencial em cada módulo), com intervalo de 10-12 semanas entre eles
• Carga horária: 30 horas por módulo 
• Os participantes devem ter conexão de internet e devem se dedicar ao curso durante os módulos presenciais
• Horário das atividades: de segunda à sexta-feira, das 9h às 16h (com intervalo para almoço) 

Material do curso/atividades:

• O curso inclui aulas presenciais com exercícios, estudos de caso e discussão em grupo
• Durante o curso os participantes irão desenvolver um estudo de caso prático, com apoio de mentores especialistas nacionais e internacionais no tema 
• Os participantes receberão apostilas impressas com material do curso e terão acesso às mentorias na plataforma de ensino virtual (Google Classroom)
• Ao final do curso os participantes receberão certificado 100 horas referente a participação emitido pela Universidade federal de Goiás/Brasil

Conteúdo:

O conteúdo incluirá os seguintes tópicos: 

Módulo 1

• Introdução à estatística
• Estatística aplicada à saúde. 
• Tipos de variáveis.
• População e amostra. 
• Coleta de Dados e entrada nos sistemas
• Métodos de coleta de dados: entrevistas, questionários, observação direta, entre outros.
• Fontes de dados: revisão de prontuários (ou livro de consultas), sistemas de informação. 
• Formulários padronizados.
• Ferramentas digitais para registro de dados (DHIS2, Epiinfo, Excel).
• Organização e análise de dados 
• Etapas do processo de limpeza de dados: detecção de erros, correção.
• Padronização e organização dos dados para facilitar a análise.
• Tratamento de dados ausentes: técnicas para lidar com valores faltantes de forma adequada. 

4. Indicadores de saúde

• Conceito de indicadores de saúde.
• Cálculo de indicadores (número absoluto, prevalência, incidência, razão, taxas).
• Principais indicadores.
• Indicadores de imunização, de doenças imunopreviníveis, entre outros. 
• Interpretação e limitações (qualidade dos dados, cobertura e representatividade) dos indicadores

Módulo 2

• Análise de dados: teoria e prática 
• Medidas descritivas: frequência absoluta, relativa, percentual e acumulada; média, mediana, moda, variância, desvio padrão, quartis.
• Análise de dados com uso de ferramentas (Epi Info, Excel). 
• Elaboração de gráficos e tabelas 
• Organização de dados em tabelas. 
• Gráficos apropriados para apresentação de dados: gráficos de barras, de setores, histogramas, dispersão, boxplot, canal endêmico, etc.
• Elaboração de relatórios e apresentações
• Estrutura de relatórios de análise de dados de imunização.
• Escolha de gráficos e visualizações apropriados para apresentar os resultados.
• Comunicação clara e concisa para públicos técnicos e não técnicos.

Atividade de Campo

• No Módulo 1, durante a 1ª Oficina Presencial, serão abordados temas relacionados ao conteúdo introdutório dos dados de estatísticas de saúde. Após a oficina, haverá um período de trabalho de campo (dez semanas), proporcionando a oportunidade de praticar os conceitos discutidos durante a oficina. Ao final desse período, ocorrerá a entrega do Produto 1.
• No Módulo 2, durante a 2ª Oficina Presencial, serão abordados conteúdos relacionados à análise, visualização e divulgação dos resultados das análises. Após a oficina, novamente teremos um período de trabalho de campo (dez semanas), permitindo a prática dos conceitos discutidos
• durante a oficina. Ao final desse período, ocorrerá a entrega do Produto 2. Os conteúdos abordados estão apresentados na Figura 1.

Coordenadora

Professora Drª. Cristiana M. Toscano
Coordenadora do Programa de Formação em Economia da Saúde e Estatística aplicada em Saúde Pública

Currículo Lattes